Python 教程

写在前面

当你打开这部教程,我想你可能已经意识到 Python 编程语言的重要性,或者你正在考虑学习一门新的编程语言,而 Python 也是你最优先考虑的选择之一。不管你的初衷是什么,这部教程将帮助你掌握 Python 的基础知识,深入学习 Python 的高级特性,以及了解 Python 在不同领域的应用。

Python 是一门易于学习的编程语言,它具有简洁的语法和丰富的标准库和第三方库,使得 Python 可以应用于 Web 开发、数据科学、机器学习等多个领域。同时,Python 还是一门开源的编程语言,拥有庞大的社区支持和丰富的学习资源。

在这部教程中,你将学习到 Python 的基础语法,包括数据类型、条件语句、循环语句、函数等;同时,你还将学习到 Python 的高级特性,包括面向对象编程、模块和包的使用、错误处理和调试技巧等。最后,你还将学习到 Python 在不同领域的应用,包括 Web 开发、数据科学和机器学习。

本教程的章节安排按照循序渐进的方式设计,让你可以逐步掌握 Python 的基础知识,并深入学习 Python 的高级特性和实际应用。每个章节末尾都会提供练习题和实际项目,帮助你巩固所学知识,提高编程能力。

Python 是一门优秀的编程语言,我相信你将会喜欢上 Python 编程,享受编程带来的乐趣。无论你是编程新手还是有一定编程经验的开发者,这本书都将帮助你掌握 Python 编程的技能,迈向编程世界的更高峰。祝你在本书的学习过程中有愉快的体验!

Python简介

Python Logo Python LogoPython最初由 Guido van Rossum 于1989年在荷兰设计开发,其目的是作为一种易于学习的语言。Guido van Rossum 在设计 Python 时,受到了 ABC 语言和 Modula-3 语言的影响。Python 最初在1991年发布,其名称来自于 BBC电视剧 Monty Python's Flying Circus。

注意:Python 语言的早期版本包括 Python 1.0,Python 2.0,Python 2.7 等。Python 2.7 是 Python 2.x 系列的最后一个版本,于2020年1月1日正式停止维护。(截至本教程编写的2022年)Python 3.x 系列是 Python 语言的最新版本。本教程中所有示例代码基于 Python 3.x 版本,Python3 不向下兼容 Python2。

那么,与其他编程语言相比,Python 有哪些优点?

使用优雅的语法,易于使用
对于编程的初学者,相比于其他语言,Python 的入门相对容易。一方面,使用Python编写的程序更易于阅读,Python的哲学是清晰、简洁、可维护,在社区中形成了 Pythonic 这种代码风格,即

Beautiful is better than ugly (优美胜于丑陋)
Explicit is better than implicit (一目了然胜于晦涩难懂)
Simple is better than complex (简单明确胜于纷繁复杂)
Complex is better than complicated (纷繁复杂胜于盘根错节)
Flat is better than nested (扁平胜于嵌套)
Sparse is better than dense (稀疏胜于紧凑)
Readability counts (可读性很重要)
节选自 https://peps.python.org/pep-0020/

另一方面,Python 是一种解释型语言,开发过程中没有编译链接的环节,让你可以轻松的运行程序。对于初学者来说,这在一定程度上节省了时间,可以让你更关注与代码本身,而非额外的繁琐操作。

自由且免费,可在任何地方运行
Python 是自由且免费的软件(free software in two senses),你不需要支付任何费用,Python
可以在包括 Mac OS X 、Windows 、Linux 和 Unix (非官方版本也可用于 Android 和 iOS)上运行。

附带一个大型标准库,不必重复造轮子
Python 提供了完善的标准模块,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,支持许多常见的编程任务,足以胜任各类应用场景。除了内置的库外,Python 也是“可扩展的”,活跃的社区提供了丰富的第三方库,你可以很方便地在代码中引入这些包。

谁适合阅读本教程?

本教程将介绍 Python 的基础用法和主要特性,适合 Python 的初级开发者阅读。读完之后,你将能够阅读和编写基本的 Python 程序。

学习本教程前你需要了解

具备基础数学和计算机基础知识


在本教程的下一节,我们将介绍如何安装 Python 并配置编程环境,以及如何运行第一个 Python 程序。